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FF-SB14R04K-S2模块
- 品牌:模块
- 规格:进口正品
- 材质:模块
- 产地:美国
- 货期:1-2天
- 简称:霍尼韦尔
- 更新时间:2020-08-03
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陈经理 先生(销售经理)
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每年春天逛花鸟市场,也会由于眼热买几盆花。买得多的是君子兰,长得都不是很好,没有小时候养的花健硕。还有一些南方花草,比如兰花,多是春天栽,冬天枯死,总有其命为我害之嫌。去年问同学要了一棵“红豆杉”,比较名贵,有植物活化石之称,说养在家有很好的作用。怕死掉,反复问同学如何管护,同学说不要太精心,一般不要浇太多水,不干不浇,浇则浇透。所以平常并不怎么管,十天半月的,记起了浇点水,但却绿鬓婆娑,己然成了一棵小树。我更疑心,这几年买来的南方花草,可能是我过分照料而不得成活,也许真是我害的命。要是真的,那么,这棵生长在山坡的“野棉花”,因我在今晨躲过一劫,算不算是我赎罪了呢?不得而知,不过,于心多少有点安慰吧。曾读过黄庭坚的几句诗:“花气薰人欲破禅,心情其实过中年,春来诗思何所似,八节滩头上水船。”就以此结尾,与读友共悟吧!
FF-SB14R04K-S2
颠覆性创新技术不但是投资者追逐的风口,更是实业者努力创造的现实。走过130年创新路,ABB继续在数字化浪潮中御风而行,通过自有实验室实现了众多技术突破,同时携手新兴科技领域翘楚,致力于开放式创新。
人工智能、深度学习、边缘计算、数字孪生、Factory 2.0……热词频现,数字化技术与各行业的交汇将产生什么化学反应?数据与算法将如何赋能新制造,重新定义未来工厂?近期,我们将集中介绍ABB的科研成果和应用案例,跟我们一起来探寻这些热词背后的真相吧!
机器人抓虾?到底有多难?
在食品加工领域,机器人对食品的抓取、拣选是实现自动化中的一个常见问题,需要实时、的图像识别技术,但食品通常形状不规则、特征多变,导致快速、稳定的视觉分析与较为困难。
以食物中常见的虾为例——目前在工厂的自动剥虾生产线上,有一个关键环节未能实现自动化——对于虾身的抓取与放置,目前仍然完全由人工操作,地限制了生产线的速度、精度、稳定性与生产效率,而且工作本身枯燥无味,浪费人力与时间。
在自动化方案中,核心是视觉系统与机器人的配合动作。视觉系统单元对线上移动的虾身进行实时拍摄,同时内置算法识别出目标点位置,并引导机器人进行抓取与放置,从而替代人工操作,实现整条生产线的全自动化。
▲自动化拣选方案示意图
而在实际应用中,由于虾的形态各异,对人来说十分简单的识别任务,对于传统的图像特征提取算法就变得非常困难。面对形态各异、尺寸不一,纹理颜色等特征也不同的虾,单一的图像处理方法只能准确识别部分样本的关节点,很难达到工业应用的要求,而一个好的解决方案不仅要能满足工业应用的精度要求,还需要将识别失败样本的误差控制在稳定范围内,便于工厂的后续处理。
▲待识别的目标关节点
人工智能及图像处理领域的科研发展,例如用于图像识别的深度学习算法,为解决这一问题提供了新的思路。但是,深度学习算法在较复杂的图像数据、精度要求较高的识别任务上往往性能不够高,如果直接使用,很难同时满足工业上的实时性要求与通常超过95%的精度要求。
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Fujitsu FLM 600MID SPD CH DS3 MC6A-D3A2 FC9616MDA1 H16B-6012-J311
Fujitsu 9600 E16B-3014-R350 BCKOD - Clock Distributor v
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Fujitsu SV6A-TL2 FLM 600 X.25/TL1 Interface Card Issue 12 FC9616SVL2
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