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HONEYWELL HD4DIP触摸屏
- 品牌:模块
- 规格:进口正品
- 材质:模块
- 产地:美国
- 货期:1-2天
- 简称:霍尼韦尔
- 更新时间:2020-08-13
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我渴望失败甚至壮烈的死去,那是生命历程中深刻而又痛苦的体验,无需回避或者绕行。倘若你的生命残缺了深刻和痛苦,你的山峰必定是抬脚可过的土堆,你抵达不了生命的顶峰。
HONEYWELL HD4DIP
颠覆性创新技术不但是投资者追逐的风口,更是实业者努力创造的现实。走过130年创新路,ABB继续在数字化浪潮中御风而行,通过自有实验室实现了众多技术突破,同时携手新兴科技领域翘楚,致力于开放式创新。
人工智能、深度学习、边缘计算、数字孪生、Factory 2.0……热词频现,数字化技术与各行业的交汇将产生什么化学反应?数据与算法将如何赋能新制造,重新定义未来工厂?近期,我们将集中介绍ABB的科研成果和应用案例,跟我们一起来探寻这些热词背后的真相吧!
机器人抓虾?到底有多难?
在食品加工领域,机器人对食品的抓取、拣选是实现自动化中的一个常见问题,需要实时、的图像识别技术,但食品通常形状不规则、特征多变,导致快速、稳定的视觉分析与较为困难。
以食物中常见的虾为例——目前在工厂的自动剥虾生产线上,有一个关键环节未能实现自动化——对于虾身的抓取与放置,目前仍然完全由人工操作,地限制了生产线的速度、精度、稳定性与生产效率,而且工作本身枯燥无味,浪费人力与时间。
在自动化方案中,核心是视觉系统与机器人的配合动作。视觉系统单元对线上移动的虾身进行实时拍摄,同时内置算法识别出目标点位置,并引导机器人进行抓取与放置,从而替代人工操作,实现整条生产线的全自动化。
▲自动化拣选方案示意图
而在实际应用中,由于虾的形态各异,对人来说十分简单的识别任务,对于传统的图像特征提取算法就变得非常困难。面对形态各异、尺寸不一,纹理颜色等特征也不同的虾,单一的图像处理方法只能准确识别部分样本的关节点,很难达到工业应用的要求,而一个好的解决方案不仅要能满足工业应用的精度要求,还需要将识别失败样本的误差控制在稳定范围内,便于工厂的后续处理。
▲待识别的目标关节点
人工智能及图像处理领域的科研发展,例如用于图像识别的深度学习算法,为解决这一问题提供了新的思路。但是,深度学习算法在较复杂的图像数据、精度要求较高的识别任务上往往性能不够高,如果直接使用,很难同时满足工业上的实时性要求与通常超过95%的精度要求。
33342 Triangle A22797 Color Display Touch Panel
FAIRCHILD PARTS KIT EA 15655-1 EA156551
VISHAY 534111K USPP 534111K
871A-2F Foxboro 871A2F N813
Siemens 6EP1931-2F2 SITOP UPS MODULE 24V 40A Power Supply USB INTERFACE 42.6A
Westinghouse 2D78544G01 IQ Data Plus II HV Meter W/Power Supply Module
FAIRCHILD DM74ALS240AN OCTAL 3-STATE BUS DRIVER LOT
30403 Allen Bradley CD-273 Contactor Coil 460-480V 60Hz
7691 Baldor 346549366261 Motor 0.56 KW 90VDC 1750 RPM
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FUJITSU FANUC A02B-0048-C540 A02B0048C540 OPTION UNIT B
Drake L-4L-4B & L-7 Replacement Power Supply Module
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ULVAC G-Tran Series Display Unit Model ISP2 T0176
FUJITSU CA06531-B704 USPP CA06531B704
FAIRCHILD INDUSTRIAL PROD TT-6000-401 USPP TT6000401
BRIDGEPORT 2ND FUJITSU FANUC A860-0300-T001 ENCODER A8600300T001 ENCODER ONLY C
Moore 16168-1-1 PSM Power Supply Module 1616811
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7 MIXED NORGREN BELOIT MOORE FAIRCHILD PARKER PNEUMATIC PRESSURE REGULATOR 56279
VICOR Mega/Master Module VI-M03-CV DC-DC converter 12VDC-24VDC
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