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1FK7100-5AF71-1EB0
- 品牌:模块
- 规格:进口正品
- 材质:模块
- 产地:德国
- 货期:1-2天
- 简称:PLC模块
- 更新时间:2020-09-17
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陈经理 先生(销售经理)
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行到水穷处,坐看云起时。每个人都有自己人生的经历,或喜或悲,或深或浅,都是我们生命的一部分,其实,我们人生就是这样,在经历风雨之后,我们才会懂得,生活本来就是那么的真实,真实到我们时时能用双手触摸它的温度,真实到处处让我们能用心灵感受到它的跳跃。我想,正是这个缘故,在杏黄的夏日,才让我更加的去念及在生命里与祖母一起生活的日子吧?
记住过去,我只是想不负当下流年,那份情深,总扎根在我生命的土壤!
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颠覆性创新技术不但是投资者追逐的风口,更是实业者努力创造的现实。走过130年创新路,ABB继续在数字化浪潮中御风而行,通过自有实验室实现了众多技术突破,同时携手新兴科技领域翘楚,致力于开放式创新。
人工智能、深度学习、边缘计算、数字孪生、Factory 2.0……热词频现,数字化技术与各行业的交汇将产生什么化学反应?数据与算法将如何赋能新制造,重新定义未来工厂?近期,我们将集中介绍ABB的科研成果和应用案例,跟我们一起来探寻这些热词背后的真相吧!
机器人抓虾?到底有多难?
在食品加工领域,机器人对食品的抓取、拣选是实现自动化中的一个常见问题,需要实时、的图像识别技术,但食品通常形状不规则、特征多变,导致快速、稳定的视觉分析与较为困难。
以食物中常见的虾为例——目前在工厂的自动剥虾生产线上,有一个关键环节未能实现自动化——对于虾身的抓取与放置,目前仍然完全由人工操作,地限制了生产线的速度、精度、稳定性与生产效率,而且工作本身枯燥无味,浪费人力与时间。
在自动化方案中,核心是视觉系统与机器人的配合动作。视觉系统单元对线上移动的虾身进行实时拍摄,同时内置算法识别出目标点位置,并引导机器人进行抓取与放置,从而替代人工操作,实现整条生产线的全自动化。
▲自动化拣选方案示意图
而在实际应用中,由于虾的形态各异,对人来说十分简单的识别任务,对于传统的图像特征提取算法就变得非常困难。面对形态各异、尺寸不一,纹理颜色等特征也不同的虾,单一的图像处理方法只能准确识别部分样本的关节点,很难达到工业应用的要求,而一个好的解决方案不仅要能满足工业应用的精度要求,还需要将识别失败样本的误差控制在稳定范围内,便于工厂的后续处理。
▲待识别的目标关节点
人工智能及图像处理领域的科研发展,例如用于图像识别的深度学习算法,为解决这一问题提供了新的思路。但是,深度学习算法在较复杂的图像数据、精度要求较高的识别任务上往往性能不够高,如果直接使用,很难同时满足工业上的实时性要求与通常超过95%的精度要求。
Analog Devices AD IRDC 1732 Option 560
LOT OFT3710N02TOF VT EUPEC / INFINEON THYRISTOR T3710N02TOFVT
IFA2-C2C1 OC12
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50 SMD IC RS232 2Driver 2Receive MAX202CSE MAX202 MAXIM
FC9580C2C1 I03 Fujitsu Flashwe 4500 OC-12 SN12AAMAAA
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Allen Bradley 1794-PS1/A POWER SUPPLY MODULE IN85-264VAC 24VDC 1A FLEX I/O
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Fujitsu 9600 E16B-3003-R260 B8TDTA - ISDN/PRI TRUNK v.0
UNKNOWN MFG. RELAY HEATER 4 EACH A T 4.8 & 2 EACH AU 5.4 LOT OF 6
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FSA2500M FAIRCHILD
100pc MAXIM p/n MAX3875EHJ 2.5Gbps low-power
FAIRCHILD INDUSTRIAL PROD 24CC30160200 USPP 24CC30160200
Pickering 10-910A-001 Power Supply Module 100W
FAIRCHILD 4514 AIR VOLUME BOOSTER SUPPY:250PSI NIB
FAIRCHILD INDUSTRIAL PROD 30233 USPP 30233
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27574 WeighTech MW2001 Display Screen only
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